品牌型号：联想拯救者R9000P 2021

系统：Windows 11

软件版本：Origin Prob 2024

如果你是一名经常与数据分析打交道的用户，那么肯定不会对专业的数据分析软件感到陌生。我自己常常使用的一款数据分析类软件名为Origin，它除了可以协助我完成日常的数据分析任务之外，还可以进行专业的数据图像绘制，实现全方位的数据剖析。接下来给大家介绍Origin拟合函数有哪些，Origin拟合函数怎么选的具体内容。

一、Origin拟合函数有哪些

这里先来给大家介绍Origin中的拟合函数具体有哪些。

拟合是我们在对数据集进行分析时常用的一个概念。指的是将平面上一系列的点位用一条光滑的曲线进行连接，连接完成后我们可以更加清楚地了解到数据的整体变化趋势。

1、线性拟合函数

线性拟合函数主要用于处理呈现出线性变化的数据，一次函数就可以理解为常见的线性拟合函数（表达式为y=kx+b）。同样也是数据趋势最明显的函数，我们可以根据一次函数的特征来对线性拟合函数进行判断与设置。

2、非线性拟合函数

非线性拟合函数是与线性拟合函数相对应的概念，在一组数据点位当中，如果函数的整体分布较为分散，使用光滑的曲线连接后无法形成一个相对稳定的变化趋势，这种在Origin当中就是非线性拟合函数。

3、多项式拟合

多项式拟合‌指的是数据点在平面间中呈现非线性的拟合关系，但是可以通过多项式函数进行逼近的情况。多项式拟合同样可以表现出数据点的趋势，并通过选择合适的多项式阶数来描述这种趋势。

二、Origin拟合函数怎么选

介绍完了Origin拟合函数有哪些的相关内容，下面继续Origin拟合函数怎么选。

1、将数据首先输入到数据表中，将数据输入到数据表后可以选择数据绘制的图像。

2、选择完成相应的图像信息后，可以直接生成对应的图像结果。

我们在选择拟合函数时，核心的选择方式就是根据我们数据分析的具体需求来进行选择与分析。如果我们需要处理的数据整体上呈现线性分布，就可以选用一次函数模板的线性拟合函数。如果我们需要处理的数据在分布上并没有明显的规律，就可以采用非线性拟合函数，这类函数的处理方式相对复杂，最终目的是得到一个逼近试验数据的内容。

以上就是关于Origin拟合函数有哪些，Origin拟合函数怎么选的具体内容。我们在了解了Origin函数拟合的相关内容后，可以根据自己的实际需求，选择合适的数据进行分析。

作者：北京的春天